Пример автоматизации уборки в больнице: внедрение умной поломоечной машины в больнице в Китае

Пример автоматизации уборки в больнице: внедрение умной поломоечной машины в больнице в Китае

Больницы сталкиваются с растущей необходимостью поддерживать высокие стандарты гигиены, одновременно повышая эффективность работы и контролируя затраты на рабочую силу. Традиционные методы ручной очистки часто не могут удовлетворить потребности крупных медицинских учреждений, состоящих из нескольких зданий.

В этом тематическом исследовании показано, как больница в Лишуе, Китай, улучшила свою работу по уборке, внедрив интеллектуальную систему мытья полов от SIBEN.

1. Предыстория: почему уборка в больнице является сложной задачей

Больница обслуживает около 470 000 человек и состоит из нескольких зданий, включая амбулаторные и стационарные отделения с высокой ежедневной посещаемостью.

Ключевые проблемы включают в себя:

·  Большие и фрагментированные помещения для уборки (холлы, коридоры, палаты, лифты)

·  Большой поток пациентов, приводящий к частому загрязнению пола.

·  Строгие гигиенические требования согласно медико-санитарным нормам.

·  Высокая зависимость от ручного труда при нестабильном качестве уборки

2. Решение: интеллектуальная система поломоечной машины.

Для решения этих проблем было реализовано автономное решение для уборки полов, объединяющее функции подметания, мытья и сушки в одной системе.

Высокоэффективная очистка

Каждое устройство может убирать около 2000 квадратных метров в час, что значительно снижает нагрузку на ручной труд и сокращает время реагирования в зонах с интенсивным движением транспорта.

Поддержка медицинской гигиены

Система поддерживает очистку, совместимую с дезинфицирующими средствами, помогая уменьшить количество остатков бактерий на полах и соблюдая стандарты больничного инфекционного контроля.

Умная навигация и планирование маршрута

Оборудование способно осуществлять многозонную и многоэтажную навигацию, что позволяет осуществлять автоматическую уборку в различных зданиях больницы с минимальным вмешательством человека.

Автономная работа 24/7

Графики уборки можно настроить для работы в непиковое время, обеспечивая постоянную чистоту без нарушения работы больницы.

(Нажмите на изображение для получения более подробной информации)

3. Результаты и операционное воздействие

Повышенная эффективность очистки

Эффективность уборки увеличилась более чем на 60%, что позволяет быстрее реагировать на загрязнение пола в часы пик.

Снижение затрат на рабочую силу

Автоматизация снизила зависимость от персонала, занимающегося уборкой вручную, оптимизируя распределение рабочей силы и снижая долгосрочные эксплуатационные расходы.

Повышенное соответствие гигиене

Более последовательные процессы очистки и дезинфекции помогли больнице более надежно выполнять внутренние требования по инфекционному контролю.

Упрощенное управление объектом

Требования к обучению персонала были снижены, а операции по уборке стали более стандартизированными и простыми в управлении.

 

4. Обратная связь с клиентом

Менеджер больницы сообщил:

После внедрения системы очистки SIBEN эффективность очистки значительно повысилась. Снизилась нагрузка на уборщиков, а общий уровень гигиены стал более стабильным. Система проста в эксплуатации и требует минимальных усилий по техническому обслуживанию.

(Нажмите на изображение для получения более подробной информации)

5. Заключение

Этот случай демонстрирует, как интеллектуальные роботы для мытья полов могут изменить управление больничными учреждениями, повысив эффективность уборки, обеспечив соблюдение гигиены и сократив эксплуатационные расходы. Он представляет собой масштабируемую модель современного здравоохранения.